數字經(jīng)濟時(shí)代，數據這一新型生產(chǎn)要素的價(jià)值更為突現，國有企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中，數據治理和數據資產(chǎn)管理至關(guān)重要。2020年9月，國務(wù)院國資委《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》，明確提出加快集團數據治理體系建設，明確數據治理歸口管理部門(mén)，加強數據標準化、元數據和主數據管理工作，定期評估數據治理能力成熟度。2022年12月，中共中央、國務(wù)院正式對外發(fā)布《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》（又稱(chēng)“數據二十條”），指出數據已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，提出了數據基礎制度的頂層框架。2023年12月，國家財政部出臺《關(guān)于加強數據資產(chǎn)管理的指導意見(jiàn)》，明確了數據的資產(chǎn)屬性，提出依法合規推動(dòng)數據資產(chǎn)化，鼓勵企業(yè)加強數據資產(chǎn)全過(guò)程管理，更好發(fā)揮數據資產(chǎn)價(jià)值，推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展。
國有集團管控型企業(yè)數據資產(chǎn)通常龐大而復雜，需要數據管理標準化、體系化，促進(jìn)部門(mén)間協(xié)作和信息共享，確保數據的一致性和有效性，推動(dòng)數據資產(chǎn)價(jià)值釋放。
通過(guò)構建國有集團管控型企業(yè)數據治理體系，實(shí)現數據資產(chǎn)統一納管，形成數據資產(chǎn)全景視圖，對數據資產(chǎn)進(jìn)行全面的質(zhì)量管理與數據管控，提升企業(yè)數據價(jià)值，驅動(dòng)業(yè)務(wù)和管理創(chuàng )新，實(shí)現國有企業(yè)數字化轉型。
基于DAMA的數據管理理論框架和DCMM數據管理能力成熟度模型，確定數據組織架構，制定數據標準規范，建設數據質(zhì)量管理、數據資產(chǎn)管理、統一指標管理、數據模型治理、數據安全管理、數據共享管理等體系，解決企業(yè)數據的規范、質(zhì)量、安全、成本和效率問(wèn)題，實(shí)現數據全生命周期管理。
數據質(zhì)量管理：建立一套良性循環(huán)、動(dòng)態(tài)更新的數據質(zhì)量管理流程，制定符合業(yè)務(wù)目標的數據質(zhì)量稽核規則，明確在數據全生命周期管理各環(huán)節的數據質(zhì)量，持續評估和監督數據質(zhì)量與數據質(zhì)量服務(wù)水平，不斷調整更新數據質(zhì)量管理程序，推動(dòng)數據向數據資產(chǎn)的轉變，逐步釋放數據資產(chǎn)價(jià)值，為集團帶來(lái)經(jīng)濟效益。
數據資產(chǎn)管理：基于國有集團管控型企業(yè)多年的信息化建設經(jīng)驗以及對業(yè)務(wù)的理解，按照“統籌規劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運營(yíng)”四個(gè)階段的方法策略執行，對數據資產(chǎn)進(jìn)行全面梳理，整理各業(yè)務(wù)系統（如財務(wù)系統、OA、基礎能力數據庫）的數據現狀和分布情況，形成集團數據資產(chǎn)地圖。
統一指標管理：基于國有集團管控型企業(yè)各業(yè)務(wù)部門(mén)（辦公室、財務(wù)部、審計部、IT部、投資管理部等）調研情況，統一指標規范管理體系，規范命名、口徑、血緣等，實(shí)現指標多版本管理、指標引用關(guān)系管理、指標與應用關(guān)系管理、指標權限管理等，解決指標定義不一致、口徑不一致和數據來(lái)源不一致的問(wèn)題，實(shí)現規范定義和數據模型規范設計。
數據模型治理：結合國有集團管控型企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，場(chǎng)景化數倉設計，制定模型設計評價(jià)標準，提升模型復用度，規范命名、分層、主題域等，使數倉的建設更加清晰，使數據的信息承載更多、數倉表的質(zhì)量和更新及時(shí)性更高、維護和組織成本更低，為數倉建設情況提供統一基礎衡量指標，同時(shí)打造數據地圖，提供便捷的數據檢索服務(wù)。
某省級電信運營(yíng)商數據治理
結合行業(yè)規范要求，形成數據入湖、模型設計、元數據維護發(fā)布、過(guò)程管理流程4類(lèi)8項數據治理標準規范，實(shí)現數據資產(chǎn)管理標準化，有效提升數據治理水平；協(xié)助業(yè)主建立了數據質(zhì)量管理機制，明確了各部門(mén)的數據職責，完成近千項數據質(zhì)量稽核規則上線(xiàn)，有效解決數據質(zhì)量問(wèn)題。先后完成來(lái)自80+個(gè)業(yè)務(wù)系統的數據梳理和統一入湖，涉及數據模型3000+套和近5萬(wàn)個(gè)字段，形成企業(yè)級數據資產(chǎn)目錄，實(shí)現數據資產(chǎn)的快速查找使用，顯著(zhù)提升數據交付效率和共享能力。
某省級電信運營(yíng)商數據中臺實(shí)施
針對數據平臺割裂和數據運營(yíng)管理缺少流程化管控等問(wèn)題，結合DCMM規范，形成統一數據標準體系和數據管理流程，構建數據中臺，統一為倉庫、經(jīng)分、網(wǎng)絡(luò )集群提供數據采集、建模、開(kāi)發(fā)、調度、治理等一體化能力，通過(guò)數據服務(wù)和數據可視化支撐省電信多樣化數據應用場(chǎng)景，提升數據交付質(zhì)量和效率。
系統支撐線(xiàn)上批處理任務(wù)數近2萬(wàn)個(gè)，數據質(zhì)量稽核任務(wù)數近千個(gè)，自助分析累計近10萬(wàn)次，元數據模型數近2000套。滿(mǎn)足了“一站式數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)”和“自助式分析”的需求。
