科技創(chuàng )新在人類(lèi)的發(fā)展歷史上起著(zhù)不可估量的作用,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。在科技創(chuàng )新、轉化的過(guò)程中,科研機構一直承擔載體功能,是面向未來(lái)的戰略科技力量。
當前,眾多科研機構非常重視實(shí)驗環(huán)境、儀器儀表、機房算力等基礎設施,在數據管理和利用方面相對不足,尚未建立數據的有效管理機制和運營(yíng)模式。
近年來(lái),國家高度重視大數據賦能科研機構創(chuàng )新變革??倳?shū)記強調,要推動(dòng)科研范式變革,夯實(shí)基礎研究根基,推進(jìn)建設以科研大數據為基礎的科研信息化平臺,以大數據模擬計算等技術(shù)驅動(dòng)科研新范式。國家數據局將“數據要素×創(chuàng )新科技”列入首批12個(gè)數據要素應用方向。
鴻程系統堅持“以數據要素驅動(dòng)科研范式變革,助力高能級科創(chuàng )平臺建設”的價(jià)值理念,通過(guò)大數據、AI等技術(shù),高標準整合科研數據要素,高質(zhì)量供給科研數據產(chǎn)品,高效率開(kāi)發(fā)科研數據資源,高水平促進(jìn)科研數據生產(chǎn)力。
科研一體化大數據平臺以“1314”為總體架構,即“1”個(gè)一體化數據湖、“3”個(gè)專(zhuān)業(yè)化數據倉、“1”個(gè)統一數據治理平臺、“4”個(gè)面向對象的科研數據應用方向??傮w架構如下:
“1”個(gè)數據湖:通過(guò)數據采集工具整合科研機構內外科研相關(guān)數據,形成科研數據湖,實(shí)現全量化科研數據沉淀。
“3”個(gè)數據倉:統一科研數據口徑,對科研數據進(jìn)行標準化處理,形成科研管理倉、科研知識倉、分析應用倉,針對科研機構不同使用場(chǎng)景進(jìn)行數據的高質(zhì)量供給。
“1”個(gè)數據治理平臺:提供數據治理、模型計算及各類(lèi)數據服務(wù),支撐科研機構不同場(chǎng)景下的用數需求。
“4”個(gè)數據應用方向:為科研人員提供一站式科研數據開(kāi)發(fā)平臺,驅動(dòng)科研創(chuàng )新發(fā)現;為科研管理部門(mén)提供一體化科研數據治理,助力科研數據高水平應用;為相關(guān)高校師生提供專(zhuān)業(yè)化科研數據仿真平臺,推進(jìn)高素質(zhì)科研教學(xué);為相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)開(kāi)放規范化科研數據,協(xié)助企業(yè)高起點(diǎn)數據創(chuàng )新。
服務(wù)對象包括天目山實(shí)驗室、白馬湖實(shí)驗室、良渚實(shí)驗室、東海實(shí)驗室等新型科研機構。
統一數據中臺:破解原先存在的數據煙囪,匯聚并治理實(shí)驗室人才、項目、科研過(guò)程、成果、資產(chǎn)、經(jīng)費相關(guān)100+類(lèi)信息項,形成統一的數據倉庫。
一體化數據管理:構建統一數據標準與規范,對數據資產(chǎn)進(jìn)行標準化治理,并提供一鍵式資產(chǎn)搜索,多角度盤(pán)點(diǎn)數據資產(chǎn)。
智能化服務(wù)對外賦能:構建4類(lèi)智能化評價(jià)模型,為科研全流提供決策輔助。